Teoria della probabilità: Teorema di Bayes
Il teorema di Bayes è uno dei concetti fondamentali nella teoria della probabilità in quanto consente di determinare […]
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Biostatistica
Teoria della probabilità: probabilità condizionata e regola moltiplicativa
La probabilità condizionata è uno dei concetti centrali della teoria della probabilità. Essa consente di calcolare la probabilità
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Teoria della probabilità: regola additiva
La regola additiva è una delle regole fondamentali per calcolare la probabilità in diversi contesti di ricerca. Lo
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Teoria della probabilità: approccio assiomatico
L’approccio assiomatico, introdotto da Kolmogorov negli anni ’30, rappresenta la base formale della teoria della probabilità. Esso fornisce
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Introduzione alla teoria della probabilità
Statistica e probabilità sono due concetti strettamente connessi: il calcolo della probabilità utilizza l’informazione statistica per eseguire previsioni
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Inverse Probability Weighting o Matching?
Una delle domande più frequenti in ambito di propensity score analysis è: qual approccio assicura una migliore comparabilità
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Inverse Probability Weighting (IPW)
La propensity score analysis è un utile approccio metodologico da utilizzare negli studi osservazionali comparativi per bilanciare il
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Comparabilità tra gruppi nel post-matching
La propensity score analysis ha come obiettivo quello di “modellare” i gruppi intervento e controllo di uno studio
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Propensity Score Matching
Il propensity score matching è un insieme di tecniche statistico-matematiche utilizzate negli studi osservazionali per creare gruppi (e.g.,
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Calcolo del Propensity Score
Il Propensity Score è lo strumento statistico utilizzato nella Propensity Score Analysis per minimizzare selection bias e bias
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Propensity Score Analysis
La Propensity Score Analysis è un efficace approccio statistico finalizzato a ridurre i bias di selezione ed i
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Inferenza Causale e Validità Interna
L’analisi delle relazioni causa-effetto – nota in ambito scientifico come inferenza causale – è fondamentale per dimostrare che
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