La statistica è una competenza essenziale per la ricerca medica: analizzare i dati in modo accurato, trarre conclusioni affidabili e presentare i risultati in modo chiaro sono passaggi fondamentali per ottenere pubblicazioni di successo. Questo corso base è progettato per fornire una formazione pratica e mirata per chi è alle prime armi.
Apprendi le basi della statistica e applicale al tuo ambito di ricerca!
Il corso di Statistica Base è progettato per chi desidera sviluppare una solida comprensione dei concetti fondamentali della statistica e imparare a utilizzarli nella pratica. Non solo imparerai la teoria e le tecniche principali, ma avrai anche l’opportunità di applicare quanto appreso ai tuoi dati e progetti di ricerca. Durante il corso, potrai:
- Applicare i concetti a casi di studio personali: Porta esempi di dati o problemi legati alla tua ricerca e scopri come analizzarli con le tecniche statistiche di base.
- Chiarire dubbi e risolvere problematiche specifiche: Ottieni supporto personalizzato su argomenti come la distribuzione dei dati, l’interpretazione di test statistici e l’uso di strumenti come Excel, STATA, o R.
- Imparare ad analizzare i tuoi dati: Segui un approccio passo-passo per acquisire competenze pratiche immediatamente applicabili.
Obiettivi del corso
- Comprende le basi della statistica applicata alla ricerca medica
- Sviluppare competenze pratiche per analizzare dati semplici utilizzando software statistici
- Interpretare correttamente i risultati statistici e integrarli nel tuo progetto di ricerca
A chi è rivolto il corso?
- Specializzandi in Medicina: Per apprendere le basi statistiche utili per la tesi e i progetti di ricerca.
- Ricercatori Clinici: Per migliorare la capacità di interpretare e presentare i dati nei propri studi.
Materiali e Supporto
- Slide del corso
- Checklist per scegliere i test statistici più appropriati
Durata Corso
- 7 ore
- 4 moduli
- Durata call singola lezione: 1 ora
Struttura del corso
- Concetti fondamentali: popolazione, campione, variabili, distribuzioni.
- Differenza tra statistica descrittiva e inferenziale.
- Misure di tendenza centrale e misure di dispersione (media, mediana, deviazione standard, ecc.).
- Come descrivere i dati in modo efficace.
- Creazione di tabelle, grafici e sintesi visive per presentare i risultati.
- Uso di software (R, STATA) per analisi descrittive.
- Concetti di significatività statistica, p-value e intervalli di confidenza.
- Introduzione ai test parametrici: t-test per campioni indipendenti e accoppiati e ANOVA ad una via.
- Test di Mann-Whitney per due campioni indipendenti.
- Test di Wilcoxon per dati accoppiati.
- Test del chi-quadro per variabili categoriali.