La mediana è quella misura di tendenza centrale che divide il dataset in due metà uguali (Figura 1). La sua posizione centrale all’interno di qualsiasi insieme di dati fa sì che la mediana sia anche nota come indice di posizione. In statistica si definiscono indici di posizione tutti quegli indici il cui valore è calcolabile semplicemente identificando nel dataset ordinato in senso crescente la posizione di una determinata osservazione. Scopo di questa lezione è quello di presentare le definizioni degli indici di posizione noti come percentile, quartile e decile e di indicarti le modalità di calcolo di questi indici in Excel.
Percentili
Il termine “percentile” richiama alla mente l’idea di percentuale. Il percentile è un termine proprio statistico per designare gli indici di posizione che dividono un qualunque insieme di dati, indipendentemente dalla numerosità campionaria, in 100 parti.
Graficamente il concetto di percentile è molto semplice (Figura 2): assumendo che la linea orizzontale rappresenti l’intero insieme di dati, i percentili sono quegli indici di posizione che dividono la linea in modo che il numero di valori inferiori ad uno specifico percentile rappresenti la percentuale di campione/popolazione al di sotto del percentile stesso. Ad esempio, l’1% dei dati è inferiore al primo percentile, il 10% dei dati è inferiore al 10° percentile, l’80% dei dati è inferiore al 80° percentile.
Figura 2 - Percentili
La formula per trovare la posizione di ciascun percentile p-esimo è la seguente:
[math] \text{percentile p-esimo}=\frac{\text{numero percentile} \times (n+1)}{100} [/math]
Vediamo come utilizzare la formula. Supponiamo di avere un dataset composto da 50 osservazioni (Tabella 1).
IDVariabile X
123
271
382
433
569
672
762
860
973
1026
1120
1253
1335
1424
1539
1644
1761
1878
1924
2032
2141
2262
2346
2439
2573
2661
2781
2874
2975
3041
3159
3229
3351
3478
3574
3619
3742
3827
3968
4019
4179
4257
4341
4455
4554
4621
4778
4849
4920
5046
Tabella 1 - Dataset 50 osservazioni
Per identificare i percentili è necessario ordinare il dataset in senso crescente e identificare la posizione di ciascun percentile. Ai fini del nostro esempio ne identifichiamo alcuni: 1°, 5°, 10°, 25°, 50°, 75°.
Per procedere con l’identificazione della posizione del percentile, applichiamo la formula precedente.
La posizione del primo percentile è dunque:
[math] \text{1° percentile}=\frac{1\times (50+1)}{100}=\frac{51}{100}=0.5 [/math]
Ciò significa che il
Continue reading...
Please Login to see full post.