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La fase di rilevazione e caricamento dei dati è una delle più delicate nel processo di elaborazione statistica, in quanto, eventuali errori generati in essa, possono vanificare l’intera elaborazione, costringendo il ricercatore a ripetere integralmente l’analisi statistica. È dunque fondamentale saper prevenire gli errori e disporre di utili metodi per identificarli prima dell’elaborazione statistica. Di seguito la descrizione delle varie tipologie di errori che si possono riscontrare in un dataset e i metodi di controllo dei dati.